KI Consultant – Bildungsbrücken

Entdecke mit unserer KI-Consultant Ausbildung die Zukunft der digitalen Arbeitswelt!

Einführung:

Unsere Ausbildung bietet dir die Möglichkeit, tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) einzutauchen und deine Fähigkeiten zu erweitern.

Egal, ob du neu am Arbeitsmarkt bist, eine Rückkehr planst oder deine Karriere neu definieren möchten, unser umfassendes 3-monatiges KI-Programm ist der Schlüssel für deinen beruflichen Einstieg in die digitale Zukunft.

Das erwartet dich:

Fundamentales Wissen

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens.

Datenbereitstellung und -analyse

Erfahre, wie man Daten effizient sammelt und analysiert.

Vertiefung in Maschinelles Lernen

Fortgeschrittene Techniken und reale Anwendungen.

Deep Learning & Neuronale Netze

Einblicke in revolutionäre KI-Technologien.

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Bild- & Videoanalyse

Verstehe die neuesten Technologien und ihre Anwendungen.

Robotik & autonome Systeme

Lerne die Zukunft der Automatisierung kennen.

Praxisorientiertes Lernen und Prompt Engineering

Konzentriere dich auf praktische Anwendungen und erfahre, wie man funktionale Befehle an KI-Systeme verfasst.

Für wen ist dieser Kurs?

Quereinsteiger im Berufsleben

Definiere deine Karriere neu und bleibe wettbewerbsfähig. Erweitere deine Kenntnisse und erhöhe somit deine Attraktivität am Arbeitsmarkt.

Berufsrückkehrer/innen und Berufstätige

Qualifiziere dich weiter und erlange fundamentale Kenntnisse in diesem Bereich.

Unser Ziel ist es, nicht nur Wissen zu vermitteln, sondern dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen.

Kursdetails:

Dauer: 3 Monate

Teilnehmerzahl: die Zahl variiert je nach Starttermin

Unterrichtseinheiten: Vollzeit
Zertifikate:

KI Consultant Training Program

Maßnahme “KI Consultant”	Umfang (UE)
Grundlagen der KI und Machine Learning Einführung in KI & Machine Learning Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Grundlagen des Machine Learning Typen von Machine Learning Bewertung von Machine Learning-Modellen Praktische Tipps zur Modellbewertung im Machine Learning Datenbeschaffung und -Analyse Grundlagen der Datenbeschaffung Von Daten zu Informationen zu Wissen Grundlagen der Datenaufbereitung Grundlagen der Datenanalyse Maschinelles Lernen und Datenanalyse Datenmodellierung Einführung in maschinelles Lernen (ML) Überblick über ML Algorithmen Maschinelles Lernen verstehen: Supervised und Unsupervised Learning Einführung in Python für Machine Learning Praktische Übung: Erstellen eines ML Modells Bewertung und Verbesserung von ML-Modellen Dein Leitfaden zum erfolgreichen ML-Projektmanagement Deep Learning und neuronale Netze Grundlagen des Deep Learning Einführung in Neuronale Netze Werkzeuge und Frameworks für Deep Learning Praktische Übung: Erstelle ein einfaches neuronales Netzwerk Praxisübungen	160
Fortgeschrittene KI Konzepte und Anwendungen NLP (Natürliche Sprachverarbeitung) Grundlagen von NLP Einführung in die Welt der Textverarbeitung und -analyse mit KI Chatbots: Die Zukunft der Kommunikation Dein erster Chatbot mit ChatGPT & Google (Bart) Vertiefung in die Welt der Sprachassistenten Automatische Textanalyse im Detail Bild- & Videoanalyse Einführung in die Bildverarbeitung Einführung in die Computer Vision Werkzeuge für die Bild- und Videoanalyse Robotik und autonome Systeme Grundlagen der Robotik Autonome Systeme und ihre Anwendung Sensoren und Aktuatoren Praktische Übung: Programmierung eines einfachen Roboters Fallstudien zu Autonomen Systemen KI in der Industrie und Wirtschaft Anwendung der KI in verschiedenen Branchen KI in der Finanzwelt KI im Gesundheitswesen KI in der Logistik Praxisübungen	160
Prompt Engineering Grundlagen des Prompt Engineering Praxis im Prompt Engineering - erste Schritte Erstellen von effektiven Prompts Vertiefen von Prompt Strategien Kreative Prompt Erstellung Anwendung von Prompt Engineering/Integration in Geschäftsprozesse Vertiefung im Prompt Engineering Zukunft des Prompt Engineering Praxisübungen	80
Projektarbeit Projektarbeit zum Thema Prompt Engineering	60
Abschlussprüfung Vorbereitung Prüfung	20
Gesamt	480 UE